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Nvidia élargit son offre d’intelligence artificielle locale pour faire fonctionner les agents au sein des entreprises, du poste individuel à l’infrastructure partagée.
À GTC Berlin, le groupe présente des capacités de regroupement de machines et prépare une déclinaison Windows de DGX Station : l’enjeu est d’insérer les modèles dans les environnements de travail existants.

DGX Spark élargit les capacités partagées

La configuration DGX Spark à 64 Go doit être commercialisée le 23 octobre par les partenaires fabricants, à partir de 4 999 dollars, selon Nvidia.
Elle conserve la puce GB10 et l’environnement logiciel du modèle à 128 Go.
Ce palier permet aux développeurs de dimensionner leur équipement selon la mémoire nécessaire à leurs projets.

Dans un essai réalisé par Nvidia avec Qwen 3.8 27B, deux machines de 64 Go regroupées ont atteint jusqu’à 1,7 fois les performances d’un système seul.
Ce résultat porte sur cette configuration et ce modèle ; il ne mesure pas un gain généralisable à tous les usages.

Le groupe indique désormais que DGX Spark accepte jusqu’à huit unités en configuration manuelle.
Les petites équipes peuvent ainsi partager un modèle tout en ouvrant plusieurs sessions simultanées.
Le lancement de Model Launcher, attendu ce mois-ci, doit simplifier le téléchargement et le déploiement des modèles.

Windows ouvre les applications industrielles

DGX Station pour Windows est attendu en décembre, avec la prise en charge annoncée d’applications de conception, de simulation et d’automatisation industrielle.
L’extension vise les ingénieurs qui travaillent dans cet environnement et doivent réunir modèles, outils et agents sur une même machine.

Sur Linux, Nvidia prépare aussi un accès anticipé à Cloud Functions pour partager des modèles locaux par un point d’entrée commun.
La proposition dépasse donc le calcul individuel : elle organise un service d’inférence contrôlé par l’équipe.
Ces fonctions restent toutefois des déploiements annoncés, sans résultats économiques d’entreprise présentés.

Sources

Nvidia, présentation des annonces d’IA locale à GTC Berlin, 21 octobre 2026
Nvidia, configuration DGX Spark 64 Go et conditions du test de performances, 2 octobre 2026

Photo : Daniel Lu (User:dllu) — CC BY-SA 4.0 (image adaptée)